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Python con IAs: acelerando la productividad en data science

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Discusiones sobre este curso

Python con IAs: acelerando la productividad en data science

Resumen del curso

  • Aprende a usar comandos en chatbots como Gemini y ChatGPT para desarrollar un proyecto de ciencia de datos.
  • Aplica las mejores prácticas para redactar comandos.
  • Aprende a explorar y comprender tus datos.
  • Crea visualizaciones para extraer información valiosa.
  • Comprende los patrones temporales presentes en el conjunto de datos.
  • Crea un producto final para presentar tus análisis con la ayuda de Gamma.
  • Desarrolla el pensamiento crítico para la toma de decisiones.

Público Objetivo

Personas que son científicos de datos; personas que desean optimizar su tiempo y automatizar tareas en proyectos de análisis de datos; personas que quieren utilizar la IA como asistente.

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Última actualización

1/21/2026

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8h

p/ conclusión

47

Actividades

102

Minutos de video

2

Alumnos en este curso

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Nota del curso

Certificado de participación

Instructores

Contenido Detallado

  1. 1. Entendiendo los datos mundiales

    • Introducion
    • Preparando el ambiente
    • Importando los datos
    • Para saber más: uso de Gemini y solicitudes de prompts
    • Explorando el resumen mundial
    • Evaluando la respuesta de la IA
    • Análisis del resumen mundial
    • Para saber más: correlación de valores
    • Desafio
    • ¿Qué aprendimos?

  2. 2. Análisis comparativo

    • Proyecto de la clase anterior
    • Preparando el ambiente: logos y colores de Boltfunds
    • Comparación entre producción y consumo
    • Para saber más: efecto de estacionalidad en la visualización
    • Comparación entre los tipos de fuente
    • Ajustando el prompt
    • Desafío: ¡hora de la práctica!
    • ¿Qué aprendimos?

  3. 3. Producción mundial

    • Proyecto de la clase anterior
    • Explorando los datos de producción mundial
    • Para saber más: explorando correlación en series temporales
    • Producción a nivel continental
    • Para saber más: tabla de mediana de producción a nivel continental
    • Países con mayor producción
    • Visualización de datos
    • Datos actuales
    • Para saber más: mapa de calor de producción global
    • Volvamos a los datos de consumo
    • ¿Qué aprendimos?

  4. 4. Verificando las tendencias

    • Proyecto de la clase anterior
    • Historial de producción en los principales países
    • Tendencia de producción mundial
    • Ajustando el código
    • Para saber más: descomposición, tendencia y estacionalidad
    • Desafío: ¡hora de la práctica!
    • ¿Qué aprendimos?

  5. 5. Construyendo la presentación final del proyecto

    • Proyecto de la clase anterior
    • Preparando el ambiente: recolección de imágenes para la presentación
    • Creando la presentación
    • Para saber más: construyendo buenas presentaciones
    • Personalizando la presentación
    • Creando presentaciones atractivas
    • Haga lo que hicimos: estilización de la presentación en Boltfunds
    • ¡Desafío: hora de la práctica!
    • Proyecto Final
    • ¿Qué aprendimos?
    • Conclusión

Conocimiento real para el mundo digital.

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